生成式AI行業分析：預計到2030年前，生成式AI或為全球經濟貢獻7萬億美元的價值

• 陳觀秋 2024年5月30日 來源：中新網 百度 1232 80
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麥肯錫的研究報告預測，到2030年前，生成式AI有望為全球經濟貢獻7萬億美元的價值。其中，作為AI研發高地之一的中國，將憑借戰略性投資分享生成式AI總效益的1/3。每個人的未來都可能因為生成式AI而改變。

亞馬遜全球副總裁：生成式AI創造最大價值的方向將是行業應用

亞馬遜云科技中國峰會上，亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區總裁儲瑞松表示，生成式AI時代的黎明已經來臨，那些能用好生成式AI做“差異化”創新、解決高價值的特定領域或行業場景的挑戰、創造新的業務模式或機會的企業，將會脫穎而出，影響整個行業的發展方向、甚至顛覆行業。所以，行業應用將是未來生成式AI真正能創造最大價值的方向。

在生成式AI應用實際落地過程中，亞馬遜云科技方面認為有五個要素尤其值得企業關注，包括：業務場景的選擇、模型的選擇、是否能夠結合企業自身的私有數據進行模型的定制、是否符合負責任的AI的原則以及對應用進行持續提升的能力。

儲瑞松稱，“大模型很重要，是生成式AI創新的基礎。但大模型已不再是企業生成式AI創新的唯一要素。企業需要根據自身業務場景需要，選擇合適的模型和生成式AI應用創新的平臺。”

我們的報告《2024-2029年中國生成式AI行業市場運營格局分析與投資前景預測研究報告》包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力，就有可能在適當的時間和地點獲得領先優勢。

生成式AI(Generative AI)是一種人工智能技術，利用機器學習模型和深度學習技術，通過研究歷史數據的模式來生成新內容，可以是文本、圖像、音頻或視頻。

生成式AI行業分析

生成式AI不是根據給定的規則或數據生成輸出，而是自主生成全新內容，類似于人類的創造。比如近來廣受關注的聊天機器人ChatGPT，其所采用的核心模型GPT-3就可以生成高質量的自然語言文本，可用于聊天、寫作、自動化客服等領域。

大模型也被視為推動企業轉型的新引擎。麥肯錫發布的《生成式人工智能的經濟潛力：下一波生產力浪潮》報告顯示，如果將分析的63種生成式AI應用于各行各業，將為全球經濟每年帶來2.6萬億至4.4萬億美元的增長。這一預測還未將所有的生成式AI應用計算在內，若將尚未研究的應用計算在內，生成式AI所產生的經濟影響可能會翻倍。

據中研產業研究院《2024-2029年中國生成式AI行業市場運營格局分析與投資前景預測研究報告》分析：

具體來看，產業各方普遍認為在需求側生成式AI市場即將迎來爆發，未來甚至可能形成C端和B端兩個萬億級市場。企業目前對生成式AI的需求在急劇增長，通用型模型必然會對傳統的AI市場產生變革，生產力的提升也會極大地促進產業發展。

當前，生成式AI行業的市場規模正在快速增長。據工信部測算數據，2023年我國生成式人工智能的市場規模約為14.4萬億元，并預計到2035年將突破30萬億元。在全球范圍內，生成式AI也展現出了巨大的潛力，預計在不久的將來會形成一個規模龐大的市場。

麥肯錫的研究報告預測，到2030年前，生成式AI有望為全球經濟貢獻7萬億美元的價值。其中，作為AI研發高地之一的中國，將憑借戰略性投資分享生成式AI總效益的1/3。每個人的未來都可能因為生成式AI而改變。

報告對我國生成式AI行業的供需狀況、發展現狀、子行業發展變化等進行了分析，重點分析了國內外生成式AI行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力，以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了生成式AI行業的整體發展動態，對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

想要了解更多生成式AI行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2024-2029年中國生成式AI行業市場運營格局分析與投資前景預測研究報告》。我們的報告包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力，就有可能在適當的時間和地點獲得領先優勢。

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