2023年中國邊緣計算服務器行業發展現狀及未來發展趨勢分析

• 馮少杰 2024年4月23日 來源：中研網 534 29
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中國邊緣計算服務器市場近年來呈現出強勁的增長勢頭，尤其在2022年，這一趨勢更為明顯。

邊緣計算，作為一種分散式的運算框架，正逐漸在核心云/傳統數據中心與終端設備之間形成一道重要的橋梁。其核心思想是，將應用計算與數據存儲任務盡可能地推至數據源、物體或用戶的近處進行，僅將核心、必要的結果傳輸至中心數據中心。與此同時，邊緣計算節點還能接收并執行來自核心數據中心發出的各種指令與控制要求。

在當前商業環境下，眾多企業正經歷著從傳統業務模式向混合型業務模式的轉變。這種轉變不僅意味著業務范圍的擴大與服務的多樣化，更帶來了對基礎架構的更高需求——它必須更加靈活，能夠適應地理分布廣泛的特點。

邊緣計算正好能夠滿足這樣的需求。其分散式的特性使得企業能夠在不同的地理位置部署計算與存儲資源，從而確保服務的快速響應與高效運行。無論是偏遠地區的用戶，還是城市中心的高密度用戶群，邊緣計算都能提供近似的服務質量，減少數據傳輸的延遲，提升用戶體驗。

一、中國邊緣計算服務器行業發展現狀分析

1.中國邊緣計算服務器出貨量

中國邊緣計算服務器市場近年來呈現出強勁的增長勢頭，尤其在2022年，這一趨勢更為明顯。據中研普華產業研究院發布的《2022-2027年邊緣計算市場發展現狀及投資風險預測報告》數據顯示，去年中國邊緣專用服務器的總出貨量達到了3.4萬臺，這一數字相較于前一年實現了88%的顯著增長。這一增長不僅凸顯了邊緣計算技術在中國市場的廣泛應用和深入發展，也預示了其在未來可能帶來的更大商業價值。

展望2023年，隨著數字化轉型的深入推進和物聯網、5G等技術的快速發展，預計中國邊緣計算服務器市場將進一步擴大。據預測，今年邊緣專用服務器的出貨量有望達到5萬臺，較去年再創新高。這一增長不僅將帶動相關產業鏈的發展，也將為更多企業提供更加高效、靈活的計算和存儲服務。

圖表：2021-2023年中國邊緣計算服務器出貨量

邊緣計算作為一種將計算任務和數據存儲推向網絡邊緣的技術，其在實時性、安全性和隱私保護等方面具有顯著優勢。隨著各行業對數據處理和分析需求的不斷提升，邊緣計算將在智能制造、智慧城市、智能交通等領域發揮越來越重要的作用。

2.中國邊緣計算服務器市場規模

隨著保安及醫療監控、自動駕駛汽車以及視像會議等廣泛應用的不斷涌現，以及邊緣計算與云計算利用率的日益提高，中國邊緣計算市場呈現出蓬勃的發展態勢。據權威數據顯示，從2018年至2022年，中國邊緣計算市場規模實現了跨越式增長，從177億元迅速攀升至542億元，年均復合增長率高達32.3%。

這一顯著增長不僅反映了市場對邊緣計算技術的廣泛認可與高度需求，更彰顯了中國在推動數字經濟發展中的強大動力。隨著物聯網應用的不斷拓展，以及Web 3.0市場的崛起，邊緣計算作為連接物理世界與數字世界的橋梁，將在未來發揮更加關鍵的作用。

圖表：2018-2023年中國邊緣計算服務器市場規模

據業內專家預測，隨著技術的不斷進步和市場的持續擴大，到2023年，中國邊緣計算市場規模有望突破732億元大關，迎來更為廣闊的發展前景。這一預測不僅為行業內的企業提供了巨大的市場機遇，也為整個社會的數字化轉型提供了強有力的支撐。

二、中國邊緣計算服務器發展趨勢預測

1.云一邊一端協同發展

隨著物聯網的迅猛發展，數據生成和處理的需求急劇增長，這要求邊緣計算、云計算和終端設備之間實現更為緊密的協同合作。云計算作為數據處理的中心，負責全局性的任務調度和資源管理。通過智能算法和大數據分析，云計算能夠高效地處理海量數據，提取有價值的信息，為決策提供支持。

邊緣計算作為云計算的延伸，將計算能力和數據處理能力推向了網絡邊緣。它側重于現場數據的實時處理和安全保障，能夠迅速響應現場需求，確保數據的實時性和安全性。通過將部分計算任務下沉到邊緣設備，可以減輕云計算中心的負擔，提高整體系統的響應速度和效率。

終端設備作為數據的源頭，其性能和功能也在不斷提升。通過與云計算和邊緣計算的協同，終端設備可以更加智能地收集和傳輸數據，實現與用戶的無縫交互。這種云一邊一端的協同發展模式，不僅提高了數據處理和傳輸的效率，還為各種創新應用提供了廣闊的空間。

2.邊緣計算與5G網絡協同發展

5G網絡以其高速、低時延的特性，為邊緣計算提供了更為強大的網絡支持。多接入邊緣計算作為向5G過渡的關鍵技術和架構性概念，將邊緣計算與5G網絡緊密結合，共同推動物聯網的發展。

通過5G網絡的高速傳輸和低時延特性，邊緣計算可以更加高效地處理和分析現場數據。同時，5G網絡的切片技術可以根據不同應用的需求，為邊緣計算提供定制化的網絡資源，實現資源的優化配置。這種協同發展模式不僅可以提升系統性能，降低成本，還能夠為用戶提供更加優質、流暢的體驗。

此外，邊緣計算與5G網絡的結合還為遠程監控、自動駕駛、智能制造等領域的應用提供了強大的支持。通過實時傳輸和分析現場數據，這些應用可以實現更加精準、高效的決策和控制，推動相關行業的創新發展。

3.個性化發展

在實際生產環境中，不同行業、不同應用場景對邊緣計算的需求和配置各不相同。因此，在部署邊緣應用時，必須充分考慮個性化需求，確保能夠提供最低服務水平。

為了滿足個性化需求，邊緣計算設備和應用程序的開發需要充分考慮各種應用場景的特點和要求。例如，在智能制造領域，需要實現對生產設備的實時監控和數據分析;在智慧城市領域，需要實現對城市基礎設施的智能管理和調度。因此，在開發過程中，需要針對不同領域的特點，設計相應的算法和模型，以滿足不同的需求。

此外，隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，邊緣計算還將面臨更多的挑戰和機遇。未來，我們可以期待邊緣計算在更多領域實現個性化發展，為社會的數字化轉型和智能化升級提供強大的支持。

更多邊緣計算行業深度分析，請點擊查看中研普華產業研究院發布的《2022-2027年邊緣計算市場發展現狀及投資風險預測報告》。

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