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2024視頻AI技術行業市場前瞻分析與未來投資

智能影像生產技術能切實可行的提高制作及分發效率,借助AI技術能夠為用戶提供量身定制和智能推薦的內容,它改變的是內容創作和分發的方式。

隨著算力、預訓練模型和多模態技術的發展,人工智能對影視、傳媒領域的影響已不再是賺眼球、玩噱頭,而是真正解決行業實際問題,帶來業務增長,實現降本增效。

國務院發布實施《新一代人工智能發展規劃》,面向經濟社會發展的重大需求推出一系列政策舉措,正在形成人工智能與各行各業深度融合的良好生態。布局和發展人工智能產業,要緊貼行業需求,只有在實踐中推動相關技術不斷進步,人工智能才能更好賦能千行百業。

根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國視頻AI技術行業市場前瞻分析與未來投資戰略報告》顯示:

視頻AI技術行業市場前瞻分析與未來投資

較其他國家及地區,中國媒體及娛樂企業對全面智能視頻化保持熱情。大部分企業認為,智能影像生產技術能切實可行的提高制作及分發效率,借助AI技術能夠為用戶提供量身定制和智能推薦的內容,它改變的是內容創作和分發的方式。包括《南方日報》、騰訊、澎湃、芒果TV、愛奇藝、華視傳媒等在內的傳媒和娛樂企業積極借助人工智能技術構建自主可控平臺或提供優質視頻內容產品。

目前,AI技術的應用已經貫穿整個文創產業鏈,包含劇本創作、選角、流量預測、審核、編碼、剪輯、運營、搜索、推薦、宣發、熱點預測、熱點提取、追星、廣告投放、在線交互等諸多環節,實現智能創作、智能生產、智能標注、智能分發、智能播放、智能變現、智能客服等七大方面的充分應用。

中國的超高清產業進入快速發展期,視頻技術正經歷從高清向超高清的演進,不僅了帶來芯片、顯示面板、視頻制作設備、存儲設備、網絡傳輸設備、終端整機等電子信息產業鏈各環節產品的升級換代,還將大幅提升數據的流量價值,驅動以視頻為核心的行業數字化轉型。隨著這一系列產業鏈的成熟,4K超高清已經大量進入我們的生活娛樂與商業生產。

數字人算法研究成果引領行業進步

AI技術可以幫助創作者快速生成高質量的視頻內容,提高創作效率。

根據用戶的興趣和行為數據,實現精準投放和個性化推薦,提高廣告效果。實時監測和分析視頻數據,發現異常情況并及時報警,提高安全性和效率。通過視頻AI技術,可以為學生提供更加生動、直觀的學習體驗,提高教學效果。

除了探索人工智能在游戲領域的應用,在加入一知智能后的薛博士開始積極投身于數字人產品的相關算法技術研究。其研究內容涵蓋了語音驅動口型、人臉生成、人臉融合、AIGC 等多個方面,并且大量的研究成果已經成功轉化到公司的數字人相關產品中。更值得一提的是,薛博士在短短數月內,就攻破了目前數字人音唇同步準確率不高的難題。

在數字人產品中,語音和圖像兩個模態特征的融合與關聯能力是決定音唇同步準確率的關鍵。由薛弘揚博士主導自研的數字人算法模型,可以精準地將不同模態特征進行關聯,而且特征關聯的模塊具備強大的泛化能力,僅需少量數據進行模型訓練,數字人便能實現業界*的音唇同步效果,其同步精度達到了近乎99.9%,超過業界其他同類型產品,這在國內屬于*水平。

視頻AI技術市場規模正在不斷擴大,預計在未來幾年內將保持持續增長的態勢。這主要得益于人工智能技術的快速發展和廣泛應用,以及視頻內容在各個領域的普及和需求增加。

視頻AI技術發展趨勢

視頻AI技術市場正在經歷快速的發展和創新,具有廣闊的發展前景和潛力。

實時性能提升:隨著硬件技術的進步,視頻AI技術的實時性能將進一步提升,為用戶提供更加流暢、高效的視頻處理和分析體驗。

深度學習模型的應用:深度學習模型在視頻AI技術中扮演著重要角色,如自注意力機制和Transformer等模型的應用,將提高對復雜場景和對象的識別準確性。

跨模態融合:視頻AI技術將越來越多地與其他感知模態融合,如語音識別、傳感器數據等,實現更全面的視頻內容理解和分析。

增強現實和虛擬現實整合:隨著技術的進步,視頻AI技術將與增強現實(AR)和虛擬現實(VR)等技術整合,為用戶提供更豐富、沉浸式的視頻體驗。

在激烈的市場競爭中,企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的視頻AI技術行業報告對中國視頻AI技術行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會,為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據,同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關于更多視頻AI技術行業專業分析,可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國視頻AI技術行業市場前瞻分析與未來投資戰略報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察,可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。

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