人臉識別行業產業鏈 人臉識別行業發展前景投資分析2023

• 吳亞楠 2023年4月18日 來源：互聯網 733 43
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人臉識別技術的應用前景巨大，未來的發展方向涵蓋了身份鑒別、安全檢查、生物特征識別、醫療數據跟蹤和法律遵循等領域。它們將為社會及社會機構帶來更安全、更高效、更省時、更可靠的服務。

人臉識別行業發展前景如何？人臉識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。

人臉識別的原理是使用基于深度學習的技術，利用捕獲的圖像進行計算機圖像處理，來識別一張具有特定特征的人臉，從而識別出個體屬性。

根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國人臉識別行業競爭格局分析及發展前景研究報告》顯示：

人臉識別行業發展前景投資分析2023

人臉信息屬于敏感個人信息中的生物識別信息，是生物識別信息中社交屬性最強、最易采集的個人信息，具有唯一性和不可更改性，一旦泄露將對個人的人身和財產安全造成極大危害。

只不過，當下，隨著法律法規等監管的不斷加強，顯然，只有符合規范的企業，才會更加收益，以及收獲之后的市場蛋糕。反過頭來看“中國人臉識別第一案”，其依然支持刪除郭兵辦理指紋年卡時提交的包括照片在內的面部特征信息，這其中釋放的信號已經很明顯了：雖然不會把產業發展的路徑卡死，但監督管理必須要強化。

目前，人臉識別技術已經在多個領域落地，尤其是在安防和金融領域應用最廣。?？低?、曠視等與公安部門、零售企業積極合作，通過自身技術顛覆性改變了傳統刑偵和零售場景。下游應用市場不斷拓展，推動3D識別、活體檢測等關鍵技術引領人臉識別行業發展，實現人臉識別創新。

人臉識別等技術的廣泛應用,已從公共安全擴展到商業領域,滲透至日常生活的多種場景,既方便了公眾生活,又提高了效率,還發展為一個規模龐大的新產業。通過紅外熱成像技術以及人臉識別技術結以及測溫人臉識別機與閘機的結合，能夠進行人員身份證和體溫檢測，將人員身份信息和體溫數據進行綁定。并且可以自動排除干擾人體測溫的因素，只針對人體測溫、能夠做到人臉和溫度即時可視。

隨著5G的快速發展，人臉識別技術將會在識別上獲得更高的實時性和準確性，并且在三維技術上實現更多的功能。人臉識別技術的應用前景巨大，未來的發展方向涵蓋了身份鑒別、安全檢查、生物特征識別、醫療數據跟蹤和法律遵循等領域。它們將為社會及社會機構帶來更安全、更高效、更省時、更可靠的服務。

人臉識別技術在過去幾年取得了巨大進展，并且應用范圍越來越廣泛，未來不僅將為各行業帶來更多便捷，也將提高社會安全性，發揮著越來越重要的作用。

人臉識別行業產業鏈

人臉識別行業產業鏈大致可分為基礎層、技術層和應用層三個部分，其中基礎層位于產業鏈上游，為行業提供硬件、算法及數據支持;技術層位于產業鏈中游，主要包括相關人臉識別技術及系統集成;應用層位于產業鏈下游，具體包括智慧安防、智慧金融、智能交通、移動支付、醫療衛生、政府職能等領域。從行業應用結構情況來看，安防及金融是人臉識別最主要的應用領域，占比合計超90%。其中安防領域占比約為72%，金融領域占比約為20%。

人臉識別行業市場競爭

當前全球人臉識別行業整體已有一定技術積累。國內人臉識別創業公司基本缺席上游的芯片和算法開發環節，除了少量在中游有技術突破外，大多數集中于下游場景應用層，這很大程度上得益于國內龐大的應用場景支持。

在互聯網巨頭方面，目前百度、騰訊、阿里分別利用自身云團隊開展人臉識別技術研究，拓展應用場景。三大巨頭云團隊人臉識別產品均提供人臉檢測、人臉對比等服務，應用場景不僅包含安防、門禁等領域，同時還在智能相冊、人臉美顏、動態貼圖等領域進行拓展。

人臉識別行業報告對中國人臉識別行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。還重點分析了重點企業的經營現狀及發展格局，并對未來幾年行業的發展趨向進行了專業的預判。

本報告同時揭示了人臉識別市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

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