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  • 中國綠色AI產業“十五五”發展潛力建議及深度調查預測報告
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中國綠色AI產業“十五五”發展潛力建議及深度調查預測報告

中文版:
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英文版:
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32000
中英文版:
¥
42000
報告編號:
1916478
寄送方式:
紙質特快專遞,電子版發送郵箱
出版日期
2025年3月
報告頁碼
84
圖片數量
38
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《中國綠色AI產業“十五五”發展潛力建議及深度調查預測報告》由中研普華綠色AI行業分析專家領銜撰寫,主要分析了綠色AI行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對綠色AI行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的綠色AI行業數據分析,幫助客戶評估綠色AI行業投資價值。

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    第一章 綠色ai產業內涵與外延

    第一節 定義與范疇界定

    一、能效優化型ai(算法輕量化/模型壓縮)

    二、環境增益型ai(碳足跡追蹤/生態治理決策)

    三、替代減排型ai(虛擬電廠調度/智能制造優化)

    第二節 發展階段特征

    一、單點技術驗證期

    二、系統集成突破期

    三、規模應用爆發期

    第三節 當前發展成果評估

    一、國家算力樞紐pue達標率

    二、大模型訓練碳排放披露制度缺失

    三、綠色ai芯片流片量產瓶頸

    第二章 全球綠色ai競合新態勢

    第一節 歐盟碳邊境調節機制(cbam)影響

    一、數據中心能效分級認證沖擊

    二、智能設備全生命周期碳審計要求

    三、綠色ai標準國際互認障礙

    第二節 美國能效霸權爭奪

    一、高性能芯片能效比技術封鎖

    二、算力-功耗評價體系壓制

    三、數據本地化政策制約

    第三章 技術突破路徑圖譜

    第一節 算法層革新

    一、稀疏化神經網絡架構演進

    二、終身學習模型碳排放控制

    三、聯邦學習數據流動減碳機制

    第二節 硬件層進化

    一、存算一體芯片熱管理方案

    二、光子計算冷卻系統創新

    三、生物啟發式芯片材料替代

    第四章 政策驅動機制解構

    第一節 國家雙碳戰略牽引

    一、綠色算力配額制度推進

    二、ai大模型能效準入制度醞釀

    三、碳積分交易試點探索

    第二節 地方創新試驗

    一、可再生能源ai調度特區

    二、企業綠電直購激勵機制

    三、碳數據定價機制構建

    第五章 產業鏈重構機遇

    第一節 上游技術供給

    一、液冷服務器定制化設計

    二、碳化硅功率器件國產替代

    三、綠色數據集標注服務

    第二節 下游場景融合

    一、工業視覺控碳系統

    二、智能路徑減排算法

    三、能耗數字孿生平臺

    第六章 區域發展格局演進

    第一節 京津冀綠智協同

    一、綠色ai倫理審查中心建設

    二、低碳算力交易平臺運營

    三、城市碳管理中樞布局

    第二節 長三角生態共建

    一、ai芯片能效測試基地

    二、零碳算法產業聚集區

    三、工業節能示范區實踐

    第七章 企業戰略范式轉型

    第一節 互聯網巨頭布局

    一、大模型蒸餾技術迭代

    二、浸沒式液冷集群部署

    三、視頻壓縮低碳算法優化

    第二節 硬件廠商突圍

    一、芯片能效比優化路線

    二、熱設計技術突破

    三、碳足跡追溯系統開發

    第八章 重大風險預警體系

    第一節 技術路線風險

    一、散熱方案資源依賴隱患

    二、碳核算算法國際互信危機

    三、專利叢林陷阱

    第二節 地緣政治風險

    一、能效標準割裂風險

    二、關鍵材料出口管制

    三、跨境數據認證沖突

    第九章 國際經驗本土化適配

    第一節 北歐綠色數據中心啟示

    一、海底數據中心散熱技術

    二、余熱回收社區供暖模式

    三、可再生能源與ai負載調諧

    第二節 日本ai節能社會建設

    一、家庭能源管理系統進化

    二、工廠碳流可視化實踐

    三、交通時刻表優化算法

    第十章 未來五年發展預判

    第一節 技術融合方向

    一、量子計算協同驗證

    二、超低功耗架構創新

    三、星地協同監測網絡

    第二節 市場分化趨勢

    一、重點行業強制部署

    二、綠色ai即服務崛起

    三、碳數據資產化新業態

    第十一章 可持續發展路徑

    第一節 產業碳中和實施

    一、碳抵消憑證機制

    二、設備共享經濟模式

    三、芯片生物降解技術

    第二節 社會公平性保障

    一、技術普惠下沉機制

    二、高耗能企業轉型安置

    三、區域碳稅平衡機制

    第十二章 戰略建議與保障體系

    第一節 制度創新突破

    一、產品碳標簽制度

    二、算力消費稅差異化

    三、跨境數據流動白名單

    第二節 基礎設施筑基

    一、測試認證平臺建設

    二、算力調度中樞布局

    三、零碳開源社區培育

    圖表目錄

    圖表:綠色ai技術成熟度曲線

    圖表:全球數據中心pue對比熱力圖

    圖表:大模型訓練碳排放構成桑基圖

    圖表:綠色ai政策工具包效果評估矩陣

    圖表:液冷技術路線成本-能效四象限

    圖表:重點行業ai減碳潛力氣泡圖

    圖表:區域綠色ai發展指數排名

    圖表:綠色ai芯片專利布局樹狀圖

    圖表:碳邊境稅對ai出口影響預測

    圖表:綠色ai產業生態全景圖譜

  2. 中國綠色AI產業是以人工智能技術驅動節能減排為核心,融合算法優化、硬件革新與場景創新的戰略性新興領域。其技術體系涵蓋三大方向:能效優化型AI通過模型壓縮、動態計算等技術降低算力能耗;環境增益型AI依托碳足跡追蹤、生態模擬等工具賦能雙碳目標;替代減排型AI則聚焦智能制造優化、智慧能源調度等場景替代高耗能作業。政策層面,“雙碳”戰略與數字經濟政策形成雙重推力,東數西算工程推動綠色算力基建,AI大模型能效準入制度加速行業洗牌。產業鏈呈現“硬科技攻堅+軟實力賦能”特征,上游以液冷服務器、存算一體芯片等低碳硬件突破為主戰場,下游則向鋼鐵、交通、建筑等高碳行業滲透,構建“感知-決策-執行”減碳閉環。當前行業處于技術路線博弈期,超低功耗架構、生物啟發計算等前沿方向與既有技術體系形成多維創新格局。

      綠色AI行業研究報告主要分析了綠色AI行業的國內外發展概況、行業的發展環境、市場分析(市場規模、市場結構、市場特點等)、競爭分析(行業集中度、競爭格局、競爭組群、競爭因素等)、產品價格分析、用戶分析、替代品和互補品分析、行業主導驅動因素、行業渠道分析、行業贏利能力、行業成長性、行業償債能力、行業營運能力、綠色AI行業重點企業分析、子行業分析、區域市場分析、行業風險分析、行業發展前景預測及相關的經營、投資建議等。報告研究框架全面、嚴謹,分析內容客觀、公正、系統,真實準確地反映了我國綠色AI行業的市場發展現狀和未來發展趨勢。

      本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網、全國及海外多種相關報刊雜志的基礎信息以及專業研究單位等公布和提供的大量資料。對我國綠色AI行業作了詳盡深入的分析,是企業進行市場研究工作時不可或缺的重要參考資料,同時也可作為金融機構進行信貸分析、證券分析、投資分析等研究工作時的參考依據。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

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