2024AI服務器行業發展分析與投資前景預測報告 阿里通義千問開源大模型大幅降價

• 李波 2024年5月22日 來源：中研普華集團、央視財經、中研網 343 15
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在5月21日，阿里云確實發布了降價公告，將其旗下通義千問的多款商業化及開源模型進行了大幅降價。

在5月21日，阿里云確實發布了降價公告，將其旗下通義千問的多款商業化及開源模型進行了大幅降價。其中，對標GPT-4的商業化模型Qwen-Long的API(應用程序編程接口)輸入價格從0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，降幅高達97%。同時，該模型的輸出價格也進行了大幅下調，從0.02元/千tokens降至0.002元/千tokens，降幅達90%。

這一降價舉措意味著用戶現在只需花費極少的費用，就能獲得大量的計算量。具體來說，1塊錢就可以購買到高達200萬tokens的計算量，這相當于5本《新華字典》的文字量。此外，Qwen-Long模型還支持最高達1千萬tokens的長文本輸入，這在處理大量文本數據時具有明顯優勢。

在阿里云發布降價公告后，百度智能云也迅速跟進，宣布其文心大模型的兩款主力模型ENIRESpeed、ENIRELite將全面免費，并即刻生效。這兩款輕量級大模型支持不同的上下文長度，并免費提供給用戶使用，進一步降低了AI技術的門檻。

這些降價和免費舉措無疑將推動AI技術在更廣泛的領域得到應用。對于中小企業和開發者來說，這將使他們能夠更加輕松地獲得和使用高級AI模型，從而加速創新和應用開發。同時，這也將對整個AI行業產生深遠的影響，推動市場競爭和技術進步。

據中研產業研究院《2023-2028年中國AI服務器行業發展分析與投資前景預測報告》分析：

隨著AI大模型加速迭代，智能算力已成為稀缺資源。過去五年(2018—2022年)，北京、杭州、上海、深圳、廣州、合肥、蘇州、重慶等城市在人工智能領域具有較為突出的表現。受到生成式人工智能、智能計算中心投入的影響，2023年中國人工智能城市評估排行榜發生變化，北京依然位居首位，杭州和深圳分別位列第二位和第三位。此外，位居前十的城市還有上海、蘇州、廣州、濟南、合肥、重慶和成都。

智算中心建設步伐加快。據不完全統計，截至2023年8月，全國已有超過30個城市建設智算中心。

AI大模型時代，進口品牌GPU等高端芯片供應面臨周期波動挑戰，為國產AI芯片加速推向市場打開關鍵窗口。不過，AI大模型的訓練、推理和海量數據存儲無一不需要高性能算力支撐，也對國產算力底層基礎設施能力和生態建設提出考驗。

據媒體梳理發現，浪潮信息、海光信息、希姆計算、中科通量、瀚博半導體、墨芯人工智能、摩爾線程、天數智芯、寒武紀、燧原科技等芯片公司推出了應用于不同場景的AI推理和訓練任務的芯片加速卡，涉及CPU、GPU、RISC-V等不同設計架構。

AI服務器是一種能夠提供人工智能(AI)的數據服務器。它既可以用來支持本地應用程序和網頁，也可以為云和本地服務器提供復雜的AI模型和服務。AI服務器有助于為各種實時AI應用提供實時計算服務。

AI服務器主要有兩種架構，一種是混合架構，可以將數據存儲在本地，另一種是基于云平臺的架構，使用遠程存儲技術和混合云存儲(一種聯合本地存儲和云存儲的技術)進行數據存儲。

AI服務器行業市場發展現狀

AI服務器行業市場發展現狀呈現出快速增長的態勢。隨著人工智能應用場景的擴大，對計算能力和存儲需求的要求也在增加，這推動了AI服務器市場的增長。

市場規模持續擴大：近年來，全球AI服務器市場規模持續擴大。據中研普華產業研究院發布的報告，2022年全球AI服務器行業市場規模達到了183億美元。同時，根據MIC及Trendforce的測算，2023年全球AI服務器出貨量超過125萬臺，同比增長超過47%，預計2024年將增長至194萬臺。在中國市場，2023年中國AI服務器市場規模預計達到91億美元，同比增長82.5%，智能算力規模預計達到414.1EFLOPS(每秒百億億次浮點運算)，同比增長59.3%。

市場競爭激烈：AI服務器市場存在著眾多的廠商競爭，包括英偉達、Intel、華為、亞馬遜等巨頭公司以及一些專注于AI服務器領域的初創公司。競爭主要集中在技術創新、性能和價格上。廠商通過不斷提升產品性能、優化算法和降低成本來提升競爭力。同時，與云計算服務商的合作也成為一種重要的競爭手段，以云服務的方式為企業提供靈活的AI服務器解決方案。

技術創新推動市場發展：技術創新是實現差異化競爭的關鍵。隨著人工智能技術的不斷發展，AI服務器的性能也在不斷提升。例如，AI服務器在處理大數據、深度學習等任務方面表現出色，能夠為企業提供高效的計算能力和存儲支持。此外，一些新技術如液冷散熱等也在AI服務器領域得到應用，進一步提升了服務器的性能和穩定性。

市場需求不斷增長：隨著數字化轉型的加速和人工智能技術的普及，越來越多的企業開始意識到AI服務器的重要性。AI服務器在云計算、大數據分析、智能制造等領域得到廣泛應用，市場需求不斷增長。此外，政府對于人工智能產業的支持也在推動AI服務器市場的發展。

綜上所述，AI服務器行業市場發展現狀呈現出快速增長的態勢，市場規模持續擴大，市場競爭激烈，技術創新推動市場發展，市場需求不斷增長。未來，隨著人工智能技術的不斷發展和應用場景的不斷擴大，AI服務器市場將繼續保持快速增長的態勢。

AI服務器成本主要來自CPU、GPU等芯片，占比50%以上

服務器由電源、CPU、內存、硬盤、風扇、光驅等幾部分構成，芯片成本(CPU、GPU等)占比較高，在25%-70%不等;

AI服務器采用異構形式，按芯片類型可分為CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+ASIC等組合;目前GPU依然是實現數據中心加速的首選，其他非GPU芯片應用逐漸增多，IDC預計到2025年其他非GPU芯片占比超過20%;一般來說，ASIC的性能最好，但是可編程性和靈活性較弱;在訓練或者通用情況下，GPU則是更好的選擇。

中國AI服務器產業鏈上游為核心零部件及軟件供應;中游為AI服務器廠商;下游為各類應用市場，包括互聯網企業、云計算企業、數據中心服務商、政府部門、金融機構、醫療領域、電信運營商等。

AI服務器行業研究報告主要分析了AI服務器行業的市場規模、AI服務器市場供需求狀況、AI服務器市場競爭狀況和AI服務器主要企業經營情況，同時對AI服務器行業的未來發展做出科學的預測。

AI服務器行業研究報告可以幫助投資者合理分析行業的市場現狀，為投資者進行投資作出行業前景預判，挖掘投資價值，同時提出行業投資策略和營銷策略等方面的建議。

想要了解更多AI服務器行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2023-2028年中國AI服務器行業發展分析與投資前景預測報告》。

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  2023-2028年中國AI服務器行業發展分析與投資前景預測報告

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