官媒刊文推動算力即取即用 這個超一線城市剛剛也印發 算力規劃算力行業發展報告

• 李波 2023年12月6日 來源：中研普華集團、央視財經、中研網 856 52
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計劃提出，目標到2025年，全市基本形成空間布局科學合理，規模體量與極速先鋒城市建設需求相匹配，計算力、運載力、存儲力及應用賦能等方面與數字經濟高質量發展相適應，構建通用、智能、超算和邊緣計算協同發展的多元算力供給體系。

《深圳市算力基礎設施高質量發展行動計劃(2024-2025)》印發

計劃提出，到2025年，全市基本形成空間布局科學合理，規模體量與極速先鋒城市建設需求相匹配，計算力、運載力、存儲力及應用賦能等方面與數字經濟高質量發展相適應，綠色低碳和自主可控水平顯著提升的先進算力基礎設施布局，構建通用、智能、超算和邊緣計算協同發展的多元算力供給體系，打造“多元供給、強算賦能、泛在連接、安全融通”的中國算網城市標桿。

據深圳市工業和信息化局網站12月5日消息，深圳市工業和信息化局印發《深圳市算力基礎設施高質量發展行動計劃(2024-2025)》。

計劃提出，目標到2025年，全市基本形成空間布局科學合理，規模體量與極速先鋒城市建設需求相匹配，計算力、運載力、存儲力及應用賦能等方面與數字經濟高質量發展相適應，構建通用、智能、超算和邊緣計算協同發展的多元算力供給體系。

規劃提到，到2025年，通用算力達到14EFLOPS(FP32)，智能算力達到25EFLOPS(FP16)，超算算力達到2EFLOPS(FP64)。存儲總量達到90EB。先進存儲容量占比達到30%以上，重點行業核心數據、重要數據災備覆蓋率達到100%。

此外，人民日報12月5日文章指出，當前，人工智能、大數據分析等領域發展迅速，對算力的需求仍在迅猛增長。未來要把全國各地大大小小的算力資源連接起來，形成一個統一調度的算力網絡，算力才能像水、電一樣“一點接入、即取即用”。

截至2022年底，我國在用標準機架超過650萬架，算力總規模達180EFLOPS，僅次于美國，存力總規模超過1000EB(1萬億GB)。長城證券認為，在AI發展浪潮下，我國持續加強CPU、GPU和服務器等重點產品研發，算力發展動能有望持續增強，國產算力產業鏈上下游有望共同迎來快速發展。

川財證券指出，在設施層面，數據中心規模超過90%，而超算中心、智算中心和邊緣數據中心總體規模較小，出現專用算力不足、部分地區通用算力過剩、能耗成本過高的局面，無法滿足國防科技、產業轉型和社會生活對于多元普惠算力的需求。未來隨著AI算力需求的增加和新基建政策的推動，傳統算力受效率、功耗和成本的限制提升緩慢，超算中心、智算中心和邊緣數據中心部署將進一步加快。

公司方面，據民生證券表示，1)昇騰一體機廠商：科大訊飛、軟通動力、恒為科技、云從科技、安恒信息等;

2)昇騰整機廠商：高新發展(華鯤振宇)、中國長城、神州數碼、拓維信息、烽火通信和軟通動力(同方股份)等;3)其他國產AI算力龍頭：寒武紀、超訊通信、海光信息等。

受政策支持、算力水平提升、數據資源龐大以及科研實力增強等利好因素的推動，中國在基礎大模型方面取得一定成績，但仍需加大在基礎性技術方面的原創性突破，夯實底層模型和算法能力。

根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國算力行業發展分析與投資前景預測報告》顯示：

算力行業發展報告

當前，生成式人工智能和大模型推動算力需求高速增長，如何通過智算力系統來更好地支撐AI創新與應用，已經成為智算產業的關鍵。應對生成式AI的發展和挑戰，應該從算力系統、AI軟件基礎設施(AI Infra)、算法模型和產業生態4個方面來進行綜合考量，從而加速智能產業的落地。

在計算層面，算力多元化趨勢愈發明顯，導致AI算力系統開發適配周期長、定制開發投入大、業務遷移時間久。此外，大模型訓練對算力規模要求高，在單芯片算力有限的情況下，必須通過構建更大規模的集群來獲得性能的擴展。

深圳算力高質量發展行動計劃

深圳市工業和信息化局近日印發了《深圳市算力基礎設施高質量發展行動計劃(2024-2025)》。行動計劃的目標，是到2025年，全市基本形成空間布局科學合理，規模體量與極速先鋒城市建設需求相匹配，計算力、運載力、存儲力及應用賦能等方面與數字經濟高質量發展相適應，綠色低碳和自主可控水平顯著提升的先進算力基礎設施布局，構建通用、智能、超算和邊緣計算協同發展的多元算力供給體系，打造“多元供給、強算賦能、泛在連接、安全融通”的中國算網城市標桿。

在技術體系方面，行動計劃提出，要基本形成算力多元泛在、存力安全可靠、運力優質互聯、算存運協同建設的算力基礎設施技術體系。到2025年，通用算力達到14EFLOPS(FP32)，智能算力達到25EFLOPS(FP16)，超算算力達到2EFLOPS(FP64)。

存儲總量達到90EB。先進存儲容量占比達到30%以上，重點行業核心數據、重要數據災備覆蓋率達到100%。市內數據中心間時延不高于1ms，至韶關國家樞紐節點時延不高于3ms，至貴安國家樞紐節點時延不高于10ms。

行動計劃還提出7大具體任務，包括統籌優化算力基礎設施布局、打造多元算力供給體系、提升存力高效保障、提升算力運載能力、促進綠色低碳算力發展、創新推動算力產業生態發展、強化算力基礎設施安全發展等。

源2.0作為千億級基礎大模型，在業界公開的評測上進行了代碼生成、數學問題求解、事實問答方面的能力測試，展示了較為先進的能力表現。

為了滿足不同行業、不同場景的能力要求，浪潮信息全面開源"源2.0"全系列大模型，以最便捷的方式支持用戶建設自己的智能化產品與能力，結合行業特點進行框架、模型、數據的垂直整合，提升基礎大模型的準確性和可用性。

有了強大的基礎大模型，還需要進一步深入應用場景。將大模型的能力賦能到產業環節之中，需要多廠商的深度配合。面對生態復雜離散、產業AI落地困難的挑戰，浪潮信息提出元腦生態，聚合優質伙伴協同創新，通過"技術支持、方案聯合、平臺共享"實現不同廠商之間的優勢互補。

目前，元腦生態以浪潮信息的AI算力平臺、AI資源平臺和AI算法平臺為支撐，已經對接40多家芯片廠商，400+算法廠商，4000+系統集成商，通過多元的算力供給、全棧的AI Infra軟件棧、豐富的大模型經驗，實現"百模"與"千行"的對接，助力千行百業加速生成式AI 產業創新，高效釋放生產力。

政策推動算力高質量發展

今年10月8日，工業和信息化部、中央網絡安全和信息化委員會辦公室、教育部、國家衛生健康委員會、中國人民銀行、國務院國有資產監督管理委員會發布《算力基礎設施高質量發展行動計劃》。

隨后，上海市政府印發《上海市進一步推進新型基礎設施建設行動方案(2023-2026年)》，其中提出，加快建成支撐人工智能大模型和區塊鏈創新應用的高性能算力和高質量數據基礎設施。

建成多元供給、云邊協同、隨需調度、高效綠色的城市高性能算力網絡體系，力爭建成支撐萬億級參數大模型訓練的智能算力資源、高質量語料庫和專業數據集，初步建成以浦江數鏈為核心的城市區塊鏈基礎設施。

今年11月，《廣東省人民政府關于加快建設通用人工智能產業創新引領地的實施意見》印發，提出“打造通用人工智能算力生態”等22條意見，明確到2025年廣東力爭實現智能算力規模全國第一、全球領先。

在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的算力行業報告對中國算力行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。

同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關于更多算力行業專業分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國算力行業發展分析與投資前景預測報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。

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